Navigation

Machine learning

Low-Code AI

A Practical Project-Driven Introduction to Machine Learning

Udgivet af O'Reilly Media

Bogdetaljer

  • Hæftet
  • 325 sider
  • Engelsk
ISBN 9781098146825
Om denne bog

This hands-on guide presents three problem-focused ways to learn ML: no code using AutoML, low-code using BigQuery ML, and custom code using scikit-learn and Keras. You'll learn key ML concepts by using real-world datasets with realistic problems.

Se alle bogdetaljer →
Prissammenligning

Ingen boghandelspriser listet endnu

Denne titel er i vores bogkatalog. Butikstilbud vises her, når de er tilgængelige.

Betroet sælger:

Ingen boghandelstilbud lige nu.

Søg efter ISBN
Opdateret i dag

Boghandelspriser

Boghandel Titel Format ISBN Pris Lagerstatus Levering

Ingen boghandelstilbud endnu

Vi har titlen i kataloget. Priser vises her, når boghandlere lister den.

0.0
0 anmeldelser
5
0
4
0
3
0
2
0
1
0
0%
Anbefaler
0
Verificeret
Alle anmeldelser (0)

Ingen anmeldelser endnu

Skriv en anmeldelse

Valgfri - Kun brugt til verifikation
0 / 5000 tegn
Bogdetaljer
Forlag O'Reilly Media
Kategori Machine learning
ISBN-13 9781098146825
EAN 9781098146825
Format Hæftet
Sprog Engelsk
sider 325
Undertitel - A Practical Project-Driven Introduction to Machine Learning
Produktbeskrivelse
This hands-on guide presents three problem-focused ways to learn ML: no code using AutoML, low-code using BigQuery ML, and custom code using scikit-learn and Keras. You'll learn key ML concepts by using real-world datasets with realistic problems.

Prishistorik

Indlæser prishistorik...

Få prisalarm

Bliv underrettet, når prisen falder til dit ønskede beløb.